1、为券♀商运营人员围绕运营活动场景的开发、测试、部署、运维→提供了可视化构建工具;
2、基于轻量级分布式任务调度平台,实现了集中式调度和任务分布式执行的高可用,以及弹性扩容;
3、在原有技术◥架构上导入了NLP、机器学习等新型技术,从而帮助券商构建用户、产品、资讯、活动的大数据标签体系,实现了金融产品推荐、智能资讯两大主要应用场景,有效提升了运营人员的工作成◥效。
实现了高可用、高并发、高吞吐量的技术成效。应用于券商的精准、实时、流程化、自动化的营销服务体系。
实现了基于证券行业标准的CRM指标体系的加速计算和长周期■查询,将传统T-1数据计算耗时压缩到1小时,多维度、长周期数据查询耗时不超过5秒。
覆盖PC、APP、微信等终端进♂行数据收集,提供从采集、建模、存储、分析、智能应用的全流程数据驱动解决方案,提供实时大屏数据可视化,自定义OLAP多维用户,智能跨终端行为路径分析,热力图、可视化∏埋点,实时漏斗分析等特色功能,帮助企业快速驱动业务决策和实现产品智能。
一个高效开放的数据计算管理平台,对海量数据提供强大的多数据源数据整合和分析能力,提供实时用户画像和人群分析服务。集成AI机器学习技术,可以实现智能营销服务目标客群精准快速筛选。
采用了大数据、流数据、物联网技※术,取得了高可用、高并发、高吞吐量的技术成果。应用于企业的精准、实时、智能、多渠道、高送达率的消息推送体系。