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通过对各类行情数据的计算，提供各种基于行情的监控和△提醒服务，可以方便嵌入到金融机构各类移动端、PC端业务系统中。

在云平台□上，实∴时提供百万级商品数据的库存、价格等销售情报，通过AI（人工智能）技术，实卐现商品状况的实时动态分析。

所有的用户和应用共享一个单独的通用基础结构和同一套程序，可以针对不同用户提供定制化的服务。通过对不同〖租户之间数据和配置的隔离，保证每个租户数据的安全与隐私。

基于云计算的微服务架○构，使用容器技术将微服务及其所需的所有配置、依赖关系和环境变量打包成容器镜像，并将电商和金融交易中常用的〗业务和技术封装成标◤准的服务组件，具有降低系统复杂度、独立部署、独立扩展、跨语■言编程等特点。

在云平◆台上，通过快速创建复制和复制№投资顾问资源模板，能快速构建面向证券公司、银行投顾人员的销◎售平台，利用数据分¤析和数据挖掘技术，对历史数据、投资々模型等进行分析，根据投资者的个性化需求，为♀投资者提供投资组合建议。

在云平台上，对业务处理进行API化，提供高并发高稳定的电子商务服务，实现处理数百万级别用户同时在线时的身份验证和访问控制。